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2022年注冊測繪師考試《測繪案例分析》練習題

發(fā)表時間:2022/8/24 18:05:56 來源:互聯網 點擊關注微信:關注中大網校微信
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某測繪單位承接了我國中部某省行政區(qū)劃掛圖的編制任務,該省東部地勢平緩,溝渠縱橫,人口比較密集,村落眾多,還有一些歷史古村。西部以山地丘陵為主,交通相對落后,居民地比較稀疏。2016 年以來,該省西部發(fā)展加快,先后開工建設了多條高等級公路,開展了新農村建設,并對縣、鄉(xiāng)兩級行政區(qū)劃進行了調整。

1.已有資料

(1)2016年完成的全省標準地名數據庫(包括全省各類地理實體的標準名.稱,地名位置精度同1∶5萬比例尺地圖)。

(2) 2015年更新完成的1∶100萬比例尺全要素地形圖(DLG)。

(3)2017年出版的各地市行政區(qū)劃圖系列(對開幅面,紙質資料)。

(4)2018 年出版的省級行政區(qū)劃簡冊(包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)及鄉(xiāng)鎮(zhèn)以上級別居民地名稱)。

(5)2017年12月獲取的2m分辨率衛(wèi)星影像。

(6)發(fā)布的2016- -2017 年行政區(qū)劃變更公告。

2.技術要求

(1) 采用雙全開幅面,比例尺約為1∶120萬,現勢性截止至2017年12月31日。

(2)表示全部縣級及縣級以上行政區(qū)域界線。

(3)表示全部鄉(xiāng)鎮(zhèn)級及鄉(xiāng)鎮(zhèn)以上級別居民地,其他居民地酌情選取。

(4)表示全部縣道及縣道以上等級公路,其他道路選取表示。

(5)分地市設色。

(6) 選用合適的地圖投影類型和變形方式,使各地市行政區(qū)行政變形最小。

備選的投影類型有墨卡托投影、高斯投影和圓錐投影等三種,備選的投影變形方式有等角、等積和等距離。

問題:

1.確定本掛圖最合適的地圖投影類型和變形方式,并說明理由。

2.簡述說明已有資料的用途。

3.簡述本掛圖中居民地要素的編繪作業(yè)步驟。

參考答案:

1.確定本掛圖最合適的地圖投影類型和變形方式,并說明理由。

答:我國地處中緯度地區(qū),沿東西方向延伸,分省易選擇正軸圓錐投影最為合適。這樣選擇的地圖投影,整個制圖區(qū)域地圖圖形要素變形都很小,精度非常高,能滿足編制該省域掛圖投影要求。

如果采用方位投影該制圖區(qū)城東西方向兩邊緣地區(qū)地圖圖形要素變形很大,因此方位投影不適宜該省掛圖的制圖區(qū)域,而是適宜于具有圓形輪廓的地區(qū);

墨卡托投影是正軸等角圓柱投影,如果采用墨卡托投影的地圖投影,地圖圖形要素變形很大。因此,墨卡托投影不適合該省掛圖投影要求。

2.簡述說明已有資料的用途。

答:

(1)2016年完成的全省標準地名數據庫用于掛圖更新和校正地名。

(2) 2015年更新完成的1∶100萬比例尺全要素地形圖(DLG)用于編制桂圖地理底圖的基本資料。

(3)2017年出版的各地市行政區(qū)劃圖系列,用于更新各地市行政區(qū)劃。

(4)2018 年出版的省級行政區(qū)劃簡冊,用于更新該省鄉(xiāng)鎮(zhèn)及鄉(xiāng)鎮(zhèn)以上級別居民地等級和名稱。

(5)2017年12月獲取的2m分辨率衛(wèi)星影像,用于更新發(fā)現地圖變化要素。

(6)發(fā)布的2016-2017 年行政區(qū)劃變更公告,用于校正變化各地行政區(qū)劃要素。

3.簡述本掛圖中居民地要素的編繪作業(yè)步驟。

答:

(1)從1∶100萬比例尺全要素地形圖(DLG)中提取居民地要素。

(2)用2016年完成的全省標準地名數據庫更新和校正1∶100萬比例尺全要素地形圖(DLG)居民地地地名要素。

(3)用2m分辨率衛(wèi)星影像對照1∶100萬比例尺全要素地形圖(DLG)尋找發(fā)現變化的居民地要素,做好標記。

(4)用2017年出版的各地市行政區(qū)劃圖系列,用于更新1∶100萬比例尺全要素地形圖(DLG)各地市變化的行政區(qū)劃居民地要素。

(5)2018 年出版的省級行政區(qū)劃簡冊,對1∶100萬比例尺全要素地形圖(DLG),更新鄉(xiāng)鎮(zhèn)及鄉(xiāng)鎮(zhèn)以上級別居民地等級和名稱。

(6)用2016-2017 年行政區(qū)劃變更公告,用于對照1∶100萬比例尺全要素地形圖(DLG),校正各地變化行政區(qū)劃居民地要素。

(7)地圖縮編:對更新后的1∶100萬比例尺全要素地形圖(DLG)進行縮編處理,制圖綜合(表示全部鄉(xiāng)鎮(zhèn)級及鄉(xiāng)鎮(zhèn)以上級別居民地,其他居民地酌情選取),地圖符號化和注記配置,字體字大正確表示其行政等級,進行質量檢查后,得到 1∶120萬的居民地要素成果數據,現勢性截止至2017年12月31日。

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